Projekt · Mobilität

EMDRIVE

Autonomes Fahren aus Sicht von ML-Wissenschaftlern

Cases car headlight with code
Team
4 Mitarbeiter:innen
Dauer
36 Monate
Komponenten
Data augmentation durch realistische Szenario-Engine, KI für die Fahrzeugsteuerung, Cloud-Benutzeroberfläche zur Überwachung des Status des Fahrzeugservers
Modelle
KI-basierte Datenvergrößerung, Big-Data-Engine, Sensorsimulation, CARLA und Autoware als Simulations-Motoren
Sprache
Python, Typescript, Node.js, React, C++
Werkzeuge
GPU coupling, Docker, serverloser Dienst
Cases drive illustration

Unsere Motivation

Die Digitalisierung ermöglicht die Automatisierung und Vernetzung von Fahrzeugen, wodurch sich eine Vielzahl neuer Mobilitätsoptionen eröffnet. Dies führt zu einem rasch wachsenden Datenvolumen im Fahrzeug, das nahezu in Echtzeit verarbeitet werden muss. Die hohen Anforderungen an Rechenleistung, Flexibilität und Effizienz erfordern neuartige Ansätze in der Mikroelektronik sowie in der Rechen- und Softwarearchitektur. Um diese Ziele zu erreichen, werden im Rahmen der strategischen Projekte der Förderlinie „MANNHEIM” des „Zukunftsfonds Automobilindustrie” Hochleistungsrechnerplattformen, innovative Fahrzeugarchitekturen und zukunftsfähige Softwareentwicklungsprozesse und -methoden erforscht.

Cases tools illustration

→ Fragen oder Gedanken zu KI für die Fahrzeugsteuerung? Dr. Markus Abel und Dr. Rico Berner freuen sich auf deine Nachricht.

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MANNHEIM-EMDRIVE

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